ИИ в реальном бизнесе: от экспериментов к результату

Вопрос аудитории

Инструментов много, а понятного ответа на вопрос, что именно внедрять в компании, нет. Эксперименты легко множатся, но их связь с задачами бизнеса остаётся неясной.

Что разберём

Как выбрать процесс с понятным владельцем и измеримым результатом.
Когда достаточно обычной автоматизации, а где полезна языковая модель.
Какие данные и правила нужны до начала пилота.
Как подключить сотрудников и сохранить контроль качества.
Как оценивать эффект, стоимость проверки и дальнейшего сопровождения.

Что останется у слушателей

Рабочая рамка для выбора первого пилота: задача, исходный показатель, критерий качества, ответственный и условие продолжения.